01 / 大学时期
从图文内容入行
从公众号文章开始学习把信息讲清楚,也开始理解读者愿意停下来的原因。
关于 Lok
我从大学时期的图文内容开始,后来转向视频;在汽车内容矩阵里从新手成长为组长,再进入视频剪辑 SaaS。每一次转向都不是推倒重来,而是把上一段经历学到的东西带到下一段。
我如何看待能力
我不会把自己包装成传统工程师。我的技术学习始终从真实问题出发:能否把内容经验沉淀下来、让 AI 的过程可控,并让创作者更轻松地完成工作。业务理解、内容判断和实现边界,对我来说需要一起成立。
01 / 大学时期
从公众号文章开始学习把信息讲清楚,也开始理解读者愿意停下来的原因。
02 / 2024 — 2025
从内容执行到部门组长,在高频生产、账号协同与复盘中建立结果感。
03 / 内容 × AI
用内容分析、知识沉淀、脚本协作和人工审核原型,验证 AI 怎样进入真实工作。
04 / 2026 —
把创作者的摩擦翻译成产品问题,在 0 到 1 的过程中继续学习与验证。
选择性案例
案例使用脱敏叙述,仅呈现问题、职责、方法和结果;不包含客户、内部流程或私有资料。
01 / 内容增长2024 — 2025
从内容新手成长为部门组长:在汽车视频内容现场,参与品牌相关内容制作,并把选题、协作与复盘逐步沉淀为可复用的矩阵方法。
个人自然流量月均约 2,000 万
02 / AI 落地2025 — 2026
从内容现场的问题出发,把分析、知识沉淀、脚本生成、人工审核与复盘做成可运行原型;不迷信一次生成,更在意质量能否被控制。
从工具试用,走向可验证流程
03 / 产品判断2026 —
2026 年起以产品经理身份参与视频剪辑 SaaS 从 0 到 1:把创作者的“这里不好用”,翻译成可观察、可验证的产品问题。
2026 · 从 0 到 1 持续探索
合作沟通
留下具体问题、背景或合作设想;消息只会进入 Lok 的私有收件箱。