01 / 大学时期
从图文内容入行
从公众号文章开始学习把信息讲清楚，也开始理解读者愿意停下来的原因。
关于 Lok
从内容现场出发，持续把经验做成下一步。
我从大学时期的图文内容开始，后来转向视频；在汽车内容矩阵里从新手成长为组长，再进入视频剪辑 SaaS。每一次转向都不是推倒重来，而是把上一段经历学到的东西带到下一段。
我如何看待能力
我不会把自己包装成传统工程师。我的技术学习始终从真实问题出发：能否把内容经验沉淀下来、让 AI 的过程可控，并让创作者更轻松地完成工作。业务理解、内容判断和实现边界，对我来说需要一起成立。
内容增长与矩阵运营业务 × 技术沟通AI 生产闭环视频 SaaS 产品判断
02 / 2024 — 2025
在汽车视频矩阵里成长
从内容执行到部门组长，在高频生产、账号协同与复盘中建立结果感。
03 / 内容 × AI
把经验做成可复用流程
用内容分析、知识沉淀、脚本协作和人工审核原型，验证 AI 怎样进入真实工作。
04 / 2026 —
进入视频创作 SaaS
把创作者的摩擦翻译成产品问题，在 0 到 1 的过程中继续学习与验证。
一条还在继续的职业路径
我不是跳到下一站，
而是把上一站学到的东西带过来。
我的职业路径看起来横跨内容、AI 和产品，但它们对我来说是一件事的不同阶段：先理解用户如何被内容打动，再理解团队怎样稳定交付，最后思考工具怎样让创作者少一点阻力、多一点确定性。
我相信“业务与技术双通”不是会说两种语言，而是能把业务问题说到足够具体，也能理解实现时会遇到的限制、成本和取舍。我的技术能力来自真实问题的推动，也会继续在真实项目里成长。
成长节点
大学时期
从图文公众号文章开始理解内容
我不是一开始就懂增长或产品。最早只是从写图文公众号文章开始，学习怎样把一个想法讲清楚，怎样站在读者的角度安排信息。后来内容平台和用户习惯快速变化，我跟着从图文转向视频。这个过程教会我：形式会变，但理解用户、尊重注意力和持续复盘不会过时。
2024 — 2025
在汽车视频内容现场，从新手做到带组
我从内容执行一步步成长为部门组长，参与小米汽车、理想汽车、小鹏汽车等品牌相关内容制作，也在矩阵运营中面对更实际的问题：账号怎么协同、经验怎么复用、团队怎么在高频生产里保住判断。我能个人统筹 100 个矩阵账号的运营节奏，个人自然流量月均约 2,000 万；这些数字背后，是一轮一轮内容生产和复盘，而不是某一次偶然。
内容 × AI
从把内容做好，到把好经验留下来
做得越多，我越在意经验不应该只留在某个人脑中。我开始把选题、文案、素材、版本和复盘拆成可沉淀的节点，并通过个人研发原型验证内容分析、案例检索、多角色脚本生产、工作流编排、语音和视频生产。技术对我不是标签，而是一种把业务问题做实、把想法跑通的能力。
2026 —
进入视频剪辑 SaaS，继续学习产品的方法
现在我以产品经理身份参与视频剪辑 SaaS 从 0 到 1 的工作。我带着内容现场的经验进入产品，但也提醒自己不能把经验当答案：创作者的每一次反馈，都要回到真实任务、用户行为和产品验证。我要做的，是把创作中的摩擦、选择与交付压力，翻译成可讨论、可验证、可持续改进的产品问题。
我如何工作
01
从用户任务出发
先理解用户要完成什么、为什么卡住，再讨论内容、功能或 AI 该怎么做。
02
把判断变成流程
让选题、素材、生成、审核和复盘能被看见、被讨论，也能在团队里被复用。
03
尊重实现边界
能参与 API、数据、状态和安全边界的讨论，用原型验证可行性；不把技术名词当作能力本身。
04
对结果保持诚实
内容结果、产品假设和 AI 输出都需要复盘。我愿意承认不知道，也愿意让用户和事实推翻已有判断。
我仍在从内容人学习成为更成熟的产品人。希望下一段经历里，继续把内容的敏感、业务的结果感和技术的可行性，放在同一个真实问题上解决。